エンゲージメント分析プラットフォーム「Chartbeat」のブログからの翻訳記事やお知らせを掲載します。
Chartbeat新機能のお知らせ : Google Search Console のデータを Chartbeat に統合
Chartbeat新機能のお知らせ : Google Search Console のデータを Chartbeat に統合
November 15, 2024
PRODUCT
読者エンゲージ改善のために:今日からできる8つのテクニック
読者エンゲージ改善のために:今日からできる8つのテクニック
November 1, 2024
RESEARCH
Q3 2024:世界のオーディエンス動向
Q3 2024:世界のオーディエンス動向
October 15, 2024
RESEARCH
Q2 2024:世界のオーディエンス動向
Q2 2024:世界のオーディエンス動向
August 9, 2024
RESEARCH
過去データをうまくエバーグリーン・コンテンツ企画に活かす方法
過去データをうまくエバーグリーン・コンテンツ企画に活かす方法
June 27, 2024
PRODUCT
モバイル向けのページ最適化が、いかにエンゲージメントを深めるか
モバイル向けのページ最適化が、いかにエンゲージメントを深めるか
June 10, 2024
RESEARCH
Chartbeat新機能のお知らせ:AI-generated headline Suggestion
Chartbeat新機能のお知らせ:AI-generated headline Suggestion
May 31, 2024
PRODUCT
数字で見る、動画視聴率とページ・エンゲージメントの関係
数字で見る、動画視聴率とページ・エンゲージメントの関係
May 17, 2024
RESEARCH
2年後に5倍のエンゲージメントもたらすヘッドラインテスティング。その長期分析結果
2年後に5倍のエンゲージメントもたらすヘッドラインテスティング。その長期分析結果
May 7, 2024
RESEARCH
Q1 2024:世界のオーディエンス動向
Q1 2024:世界のオーディエンス動向
April 25, 2024
RESEARCH
データに基づく記事タイトルのテストで、読者のエンゲージを得る最適化
データに基づく記事タイトルのテストで、読者のエンゲージを得る最適化
April 17, 2024
PRODUCT
配信チャネルがいかに読者ロイヤルティに影響するか
配信チャネルがいかに読者ロイヤルティに影響するか
April 2, 2024
RESEARCH
400時間以上パブリッシャーのサブスクリプションモデルに取り組んできてわかったこと
400時間以上パブリッシャーのサブスクリプションモデルに取り組んできてわかったこと
March 21, 2024
RESEARCH
サブスクリプション購読者の行動傾向分析2023
サブスクリプション購読者の行動傾向分析2023
March 14, 2024
RESEARCH
回遊率を左右するのは何か。リサーキュレーションデータの分析結果
回遊率を左右するのは何か。リサーキュレーションデータの分析結果
March 5, 2024
RESEARCH
2023年、35の大手ニュースサイトのライブブログ分析結果。そこから期待できること
2023年、35の大手ニュースサイトのライブブログ分析結果。そこから期待できること
February 14, 2024
RESEARCH
日本のChartbeatトラフィック動向レポート2023
日本のChartbeatトラフィック動向レポート2023
February 7, 2024
RESEARCH
Googleアナリティクスを超えて: なぜパブリッシャーにリアルタイムデータが不可欠なのか
Googleアナリティクスを超えて: なぜパブリッシャーにリアルタイムデータが不可欠なのか
January 29, 2024
PRODUCT
ニュースはいつ古くなるのか? トラフィックソース、トピックなどが記事の寿命に与える影響
ニュースはいつ古くなるのか? トラフィックソース、トピックなどが記事の寿命に与える影響
January 23, 2024
RESEARCH
2023年第4四半期:世界のオーディエンス動向
2023年第4四半期:世界のオーディエンス動向
January 15, 2024
RESEARCH
「80対20の法則」はページビューとエンゲージメントにどう影響するのか
「80対20の法則」はページビューとエンゲージメントにどう影響するのか
January 11, 2024
RESEARCH
Google Discover のトラフィックとエンゲージメントを促進するコンテンツに関するデータ
Google Discover のトラフィックとエンゲージメントを促進するコンテンツに関するデータ
December 11, 2023
RESEARCH
ユーザージャーニーの改善: コンテンツプランニングでよくある3つの質問への答え
ユーザージャーニーの改善: コンテンツプランニングでよくある3つの質問への答え
November 20, 2023
EVENT
読者ロイヤルティへの道筋:より強力なエンゲージメント戦術の発見
読者ロイヤルティへの道筋:より強力なエンゲージメント戦術の発見
October 18, 2023
PRODUCT
2023年第3四半期:世界のオーディエンス動向
2023年第3四半期:世界のオーディエンス動向
October 11, 2023
RESEARCH
Engaged Timeという指標でオーディエンスを育て、ロイヤルユーザを獲得する
Engaged Timeという指標でオーディエンスを育て、ロイヤルユーザを獲得する
October 4, 2023
PRODUCT
オーディエンスの育成:リアルタイム・インサイトの活用によるエンゲージメントとロイヤリティの向上
オーディエンスの育成:リアルタイム・インサイトの活用によるエンゲージメントとロイヤリティの向上
September 28, 2023
PRODUCT
Chartbeat新機能のお知らせ: コンバージョン、およびレコメンデーションエンジン
Chartbeat新機能のお知らせ: コンバージョン、およびレコメンデーションエンジン
September 22, 2023
PRODUCT
編集者と記者がエンゲージメントに影響を与える方法
編集者と記者がエンゲージメントに影響を与える方法
September 19, 2023
PRODUCT
なぜパブリッシャーに実用的なインサイトが必要なのか:リアルタイムデータと長期の読者エンゲージメント
なぜパブリッシャーに実用的なインサイトが必要なのか:リアルタイムデータと長期の読者エンゲージメント
September 11, 2023
PRODUCT
ニュース・メディアサイトへのFacebookトラフィックの減少が続いている
ニュース・メディアサイトへのFacebookトラフィックの減少が続いている
September 6, 2023
RESEARCH
複数年にわたるエンゲージメント分析から見えてくること
複数年にわたるエンゲージメント分析から見えてくること
August 31, 2023
RESEARCH
2023年第2四半期:世界のオーディエンス動向
2023年第2四半期:世界のオーディエンス動向
August 24, 2023
RESEARCH
サイト内回遊はどのようにエンゲージメントを育て、読者獲得の支えになるのか
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August 18, 2023
RESEARCH
ニュースサイトやメディアサイトはどれくらい幅広く読まれる? 訪問あたりのカテゴリ数に関するデータ
ニュースサイトやメディアサイトはどれくらい幅広く読まれる? 訪問あたりのカテゴリ数に関するデータ
August 10, 2023
RESEARCH
最適な記事の長さはあるか? 語数とエンゲージメントの関係についてのデータ
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August 3, 2023
RESEARCH
Chartbeat 2022年のトラフィック、エンゲージメント傾向レポート
Chartbeat 2022年のトラフィック、エンゲージメント傾向レポート
July 28, 2023
RESEARCH
2023年第1四半期:世界のオーディエンス動向
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July 24, 2023
RESEARCH
複数年にわたるトラフィック・トレンドの分析から見えてくること
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July 24, 2023
RESEARCH
リアルタイムダッシュボードでGoogle Discoverの計測ができるようになりました
リアルタイムダッシュボードでGoogle Discoverの計測ができるようになりました
July 24, 2023
PRODUCT
2022年で最も読まれた記事
2022年で最も読まれた記事
July 24, 2023
RESEARCH
Chartbeat(チャートビート)は世界中の何千ものパブリッシャーから信頼されている、業界をリードするエンゲージメント分析プラットフォーム。デジタルメディアのコンテンツがどう読まれたのかを分析できる。
The New York Times、The Washington Post、Netflix、CNNなど、世界70カ国・6万を超えるメディアで導入され、日本では日本総代理店として株式会社キメラがパブリッシャーへChartbeatの提供とサポートを実施している。もっと詳しく
Chartbeatの特徴
- パブリッシャーのエディトリアルメディアのために作られている
- 「どのくらい多く読まれたか」だけでなく、「どんな文脈で読まれたか」「どれほど熱心に読まれたか」を分析できる
- 瞬間的なバズや炎上によるPV増だけでなく、読者が定着しているコンテンツを発見・評価できる
- リアルタイムで読者の反応を分析することで、トップページや記事一覧を効率よく編成できる
- Google DiscoverおよびYahoo!ニュースからのリアルタイム流入計測に対応している